简介
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36 个人工智能模型中有 22 个选择比特币作为模拟中的首要货币偏好。
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报告称，没有经过测试的模型选择法定货币作为首选。
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结果因人工智能实验室而异，人类模型显示出最强的比特币偏好。
根据比特币政策研究所的一份新报告，人工智能模型比传统法定货币更青睐比特币。
报告显示，在研究中，36 个测试的人工智能模型中有 22 个选择比特币作为其首要货币偏好，而没有模型选择法定货币作为首选。
“我们预计越来越多的经济活动将由自主代理进行，但围绕人工智能代理的货币偏好的讨论完全是推测性的，”比特币政策研究所主席 David Zell 告诉 Decrypt。 “我们想实际测试一下。”
研究人员评估了来自 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI和MiniMax，将它们置于旨在体现货币核心功能的场景中，包括储蓄、支付和结算。
每个模型都被视为独立的经济参与者，并允许选择没有预定义选项的货币工具。
“我们从 6 个实验室选取了 36 个前沿模型，将它们视为自主经济主体，让它们完全自由地在涵盖货币四种基本角色的 28 个场景中选择自己的货币工具，并询问：它们的收敛点是什么？”泽尔说。
他说，该实验产生了 9,072 条回复。然后，一个单独的人工智能对回复进行分类。
“整个设计消除了锚定偏差。我们从不提出答案，分类是在事后由单独的系统进行的，”Zell 说。
在这些模拟中，模型经常在长期价值场景中选择比特币，而稳定币更常被选择作为交换和结算媒介，稳定币的比例分别为 53.2% 和 43%，而比特币的比例分别为 36% 和 30.9%。
不同人工智能开发者的结果也不同。人择模型显示比特币平均偏好度最高，为 68.0%，其次是 DeepSeek，为 51.7%，谷歌为 43.0%。
报告显示，xAI 模型的平均选择率是 39.2%，MiniMax 模型的选择率是 34.9%，OpenAI 模型的选择率是 25.9%。然而，虽然报告发现 Claude、DeepSeek 和 MiniMax 模型比其他加密货币更喜欢比特币，但 GPT、Grok 和 Gemini 模型更喜欢 稳定币。
“系统提示避免命名或偏爱任何乐器，”泽尔说。 “模型根据技术和经济特性进行评估，但永远不会告诉哪种仪器在哪个维度上表现出色。”
泽尔警告投机者不要利用这些发现来预测加密货币市场的走向。
“我们的局限性部分明确指出，LLM 偏好反映的是训练数据模式，而不是现实世界的预测，”Zell 说。
尽管有这样的限制，Zell 表示，由竞争的人工智能实验室开发的模型之间的一致结果还是值得注意的。
“六个具有不同训练流程和对齐方法的独立实验室得出了相同的广泛模式，”泽尔说。 “我们并不是说人工智能找到了关于金钱的正确答案。我们正在证明，在不同的系统中一致出现了连贯的货币架构，这是值得理解的。”