有些人称 OpenClaw 只不过是玩具龙虾，而另一些人则旨在将其变成利润机器。将龙虾送到 Polymarket 标志着许多人渴望尝试的新趋势。
在小红书上，有用户捐献1000元帮助部署OpenClaw。主要用例是 Polymarket 上的量化交易——这个想法绝非随机。
2 月 13 日（UTC），OpenClaw 官方博客透露，一款由 OpenClaw 驱动的机器人展示了自主代理在预测市场中的巨大潜力——短短一周内就赚得了 115,000 美元。
一月下旬（UTC），Polymarket 发布消息称，代理商正在该平台上积极交易，寻求抵消其代币成本。
这听起来几乎不真实。有些龙虾耗尽了主人的钱包，而另一些龙虾不仅养活了自己，还为主人带来了回报。
机器人在 Polymarket 上抢夺黄金
虽然人类交易者仍然受制于恐惧和贪婪，但一个名为“0x8dxd”的机器人账户却悄悄在 Polymarket 上执行了 20,000 多笔交易，积累了超过 170 万美元的利润。
首先，快速介绍一下 Polymarket——一个几乎任何东西都可以交易的市场。
作为世界上最大的去中心化预测市场平台，Polymarket 允许用户就可验证的未来事件进行“是”或“否”合约的交易。合约价格在 0 美元到 1 美元之间波动，直接反映市场共识概率。用户根据预测的准确性获得奖励。
例如：
2024 年至 2025 年间，全世界的粉丝和投资者都在密切关注泰勒·斯威夫特和 NFL 球星特拉维斯·凯尔斯的关系。 Polymarket推出合约：“两人会在2025年底宣布订婚吗？”虽然市场共识倾向于“NO”，但一些用户大量购买了“YES”，最终获得了可观的利润。
简而言之，对事件有更敏锐的洞察可能意味着 Polymarket 上的利润。然而，对于像 0x8dxd 这样的机器人来说，预测准确性并不是基石。他们的策略围绕着利用人类根本无法比拟的闪电般快速的自动化策略来利用错误。
总之，机器人依赖于几种核心策略。
首先，数学平价套利。这利用了预测市场的错误。在 Polymarket 的二元期权中，获胜合约总是以 1 美元结算，无论是“是”还是“否”。当市场情绪发生变化或流动性枯竭时，双方（是和否）的总成本可能会降至 1 美元以下。机器人立即购买双方，锁定无风险套利。
其次，他们关注超短期的加密波动市场。 BTC、ETH 和其他货币的五分钟和十五分钟预测市场波动性很大，尤其是在交易所强制清算事件期间，造成的价格混乱非常适合高频机器人干预。
第三，机器人充当数字做市商，下达高频双边订单以捕获价差。例如，如果公平价格徘徊在 80 美分左右，机器人会以 0.80 美元的价格买入，并迅速以 0.81 美元或 0.82 美元的价格卖出。每笔交易产生的利润微乎其微，但累积的回报却是可观的。
底线：机器人凭借其速度优势和坚定不移的纪律，无情地收割 Polymarket。这凸显了人类作为碳基交易者的缺点：反应较慢、缺乏理性、需要睡眠。 OpenClaw 极大地降低了部署自动交易机器人的障碍，推动了机器驱动交易的扩展。
与传统的 Python 机器人不同，OpenClaw 允许交易者配置交易代理并自动执行交易，而无需深厚的编码技能。 OpenClaw 的内置功能使其能够适应各种交易场景——它的“龙虾”可以全天候监控市场价格和交易量，确保交易者不错过任何机会，并能快速对风险做出反应。
事实上，许多人已经将 0x8dxd 与 OpenClaw 关联起来。尽管没有直接证据表明 0x8dxd 是基于 OpenClaw 构建的，但其活动与 OpenClaw 的发布时间一致。随着 0x8dxd 将 Polymarket 变成提款机的故事传播开来，OpenClaw 社区急于开发 Polymarket 交易技能。
最近，OpenClaw 已成为 Polymarket 自动交易讨论中的流行词。尽管如此，仅仅依靠通用策略并不能保证成功。
这真的有利可图吗？
简单的事实：当稳定套利的公式公开时，它就不再起作用。如果每个人都使用相同的策略，那么该策略就会失效。因此，要警惕任何承诺轻松获利的“操作方法”指南。
Polymarket 已采取措施遏制机器人套利，包括交易费用、增加交易摩擦以及更改订单执行延迟以限制狙击策略。
这促使交易者挖掘更深层次的人工智能潜力并寻找更多隐藏的机会。有些将通用策略与独特场景相结合，以发现意想不到的游戏方式，例如天气交易。
天气预报是 Polymarket 最受欢迎的用例之一，其中一些机器人专门用于交易天气数据。
例如，一个名为“automatedAItradingbot”的帐户于 2025 年 1 月加入 Polymarket，专门从事天气投注，赚取了超过 70,000 美元的利润。另一个仅在伦敦天气市场进行交易的机器人在不到一年的时间里将 1,000 美元变成了 24,000 美元。
核心逻辑：预测市场对天气突变的反应往往滞后。理论上，有了敏感而可靠的人工智能代理（例如，配备天气插件的 OpenClaw），您可以在官方天气更新后赔率调整之前进行投注。
但这还不够聪明。随着大型语言模型的发展，机器人不应该仅仅发现天气预报等明显信号，它们至少应该在超出人类能力的智能水平上运行。
事实上，人工智能已经展现出更具吸引力的预测市场潜力。
“LiveTradeBench”的一项研究使用真实世界的实时数据进行模拟交易。在Polymarket的“2025年俄罗斯-乌克兰停火”合同上，一个大模型自己的推理和预测创造了巨大利润的机会。
方法如下：
去年10月，泽连斯基访问白宫，提出“用无人机换战斧导弹”协议。 Grok-3 使用“基于信念的推理”，动态地将其内部停火概率从 0.15 提高到 0.22。它还注意到“YES”合约价格飙升至 0.18 美元。这种交叉检查导致 Grok-3 得出合同被低估的结论，因此它持有强势多头头寸。随着市场价格上涨，Grok-3实现了盈利。但 Grok 并不是表现最好的。
同一项研究测试了金融市场中 21 个领先的大型语言模型，包括美国股票和 Polymarket。 Claude-Sonnet-3.7 是 Polymarket 的明显赢家，50 个交易日累计回报率为 20.54%，最大回撤仅为 10.65%，远超市场平均水平。
超越“一分钱一分货”的故事
这些实验比典型的机器人套利故事更值得关注——它们指出了新的前景。如果像 0x8dxd 这样的机器人依靠速度和狙击而蓬勃发展，那么大型模型就将推理本身作为一种武器发挥作用。
未来，大型模型可能会提供决策——将分散的信息提炼成概率估计——而 OpenClaw 等工具执行时，将这些见解转化为订单和头寸管理。曾经的量化基金领域现在可供个人开发者使用。
这标志着预测市场竞争的转变。
传统上，人类依赖经验和直觉。在高频时代，机器以速度和纪律为主导。现在，随着推理变得可编程，真正的优势在于将复杂信息转化为准确的概率。
因此，一个新的希望出现了：有了一只聪明、可靠的龙虾，也许你可以把 Polymarket 变成你的个人印钞机。
不幸的是，理论和实践仍然存在分歧。 Prophet Arena 是一个评估人工智能预测能力的平台，它强调了关键风险。
首先，大型模型的预测能力不一致。顶级模型在开放领域预测方面可以匹敌甚至超越市场共识，但“正确”和“赚钱”并不相同。更高的准确性并不能保证持续的巨额回报。
其次，时机是一个现实世界的挑战。随着事件接近解决，突发的信息冲击变得更加频繁。在这些时期，模型往往比较保守且更新缓慢，而人类交易者的反应速度可以更快。
第三，大型模型容易受到噪音的影响。情绪化的新闻或社交媒体的激增可以极大地改变他们的概率估计。相比之下，经验丰富的人类交易者更加稳定，不太可能受到短期噪音的困扰。
此外，像 OpenClaw 这样的框架通常需要导入私钥并授予交易权限，这会带来安全风险，可能会悄悄耗尽您的帐户。
因此，不要期望 AI 加上 OpenClaw 主导预测市场，而应该关注它们更深层次的影响。随着更多人工智能驱动的代理进入，价格对信息的反应将会加速，很可能会抹去轻松套利的梦想。
随着机器人和龙虾涌入市场，套利窗口只会缩小。持续盈利并不取决于拥有更聪明的龙虾，而是取决于了解和管理您的实际风险。
人工智能可以下注，但人类仍然要对后果负责。